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在过去的一个世纪里,诺贝尔奖涉及的神经科学中的重要发现都跟大脑的信息编码、储存相关。现在,我们对大脑传导机制理解得比较清楚;对不同的神经元的作用,及其在各种功能中会产生什么反应,也很了解。但是,我们的理解只停留在神经细胞如何处理信息层面,对整个大脑复杂的网络结构仍然知之甚少。一些问题例如:大脑中的信息是如何处理的;各种感知觉、情绪,以及一些高等认知功能——思维、抉择甚至意识是如何实现的;如何通过各种理化刺激使得神经细胞在某种情况下发生某些反应等,仍未得到满意的解答。
过去100年,影像科有了X光机、磁共振成像,检验科有了质谱仪、DNA荧光探针,病理科有了电子病历、数字病理,但是这些都并不能帮助致力于精神和神经退行性脑疾病诊疗的神经科和精神科医生在临床诊疗和效果评估中给出一个客观、准确、便捷、有迹可循的结论。
脑疾病研究中最关键的问题,是我们对精神和神经退行性疾病所导致的脑功能障碍的机制仍不清楚。
尽管近几十年来神经科学取得了巨大的发展,我们仍然无法完全破译相互交织的神经网络的时空活动模式与人的行为、认知、情绪等精神状态之间的关系。解密和促进大脑这个人体最神秘器官的功能和健康,将对科学、医学和社会产生重大影响。
以脑成像为基础的认知神经科学可能会解开认知功能障碍的潜在机制,并为发现心境障碍的精确生物标志物提供了一个生物学框架。同时类脑研究和人工智能的最新研究进展为理解生物大脑提供了重要工具,反之亦然。因此在欧盟和中国的脑计划中,脑启发式计算、脑模拟和智能机器的开发受到了广泛重视。
那么计算机科学能否帮助我们解决“身体”和“心理”的苦痛呢?
能。
我们成立凝动,就是要做出理解人类行为意义的解决方案。
计算机虽然不能直接判断行为的意义,但是却能帮助我们记录、识别、标记、归纳、总结不同行为特征与疾病之间的关联。反之人类在计算机生成的虚拟环境中大脑展现出与真实世界相同的判断能力和行为特征,并对可以人为调节的场景做出及时的反馈。人工智能和虚拟现实就是这一理论最典型的应用场景。
我们认为,脑健康最终的解决方案是数字化科技驱动的医疗器械和个性化药物方案的组合,凝动医疗将聚焦“数字科技驱动的独立软件类医疗器械”,即“数字疗法”产品的创新。
从第一性原则出发,我们尝试思考并提出一个问题,人类身心苦痛的客观表达是什么?
我们的答案是,行为(Behavior)。
为什么现有的物理和生化手段无法帮助我们解决身心问题?
目前全球约有300万帕金森病患者,2300万精神分裂症患者,5000万痴呆症患者,1.4亿强迫症患者,2亿脑卒中患者,3亿人受到焦虑症和抑郁症中至少一种的折磨,以精神健康障碍和神经系统障碍为代表的脑健康问题已经成为造成全球疾病负担的首要原因。
难以准确评估、缺乏精准干预、患者难于管理是精神健康障碍和神经系统障碍被“隐形”的一个主要原因。由于我们对大脑本身的认识不足,发病机制理解不清晰,临床上仅对有明显脑结构损害的脑疾病的诊断和评估尚可依靠CT、MRI等影像学检查进行,但是对于如神经退行性疾病和精神疾病等功能性脑疾病,仍然缺乏全面评估或量化疾病进程的客观指标或工具。在精神和神经退行性脑疾病的治疗中,由于治疗反应的不确定性,如何实现治疗方案的个性化,精准地保留大脑功能,管理治疗方案的预后,都需要具有更好的易用性,客观性,灵敏性的评估和治疗工具予以支持。
行为变化作为精神和神经退行性脑疾病最基本的表观特征,在目前的诊疗中仍然是核心的主流临床评估判断依据。然而今天的神经科和精神科诊疗过程,并不能很好的解决行为评估中最基本的两个问题:
1. 行为变化的判断基础是否是对每个评估者而言都是整齐统一的?
2. 基于行为变化做出的疾病判断是否足够区分疾病干预手段效果?
实际上,在满足这两件事情上,医生诊疗判断的水平和一百年前区别不算很大,都完不成。
如果能这两个问题能够得到解决,那么很大程度上我们就能真的实现对神经精神疾病的预防,早筛,和早诊,并将干预窗口提前,采用更低剂量更少副作用的疗法达成更好的效果,同时新药研发也能获得更加客观清晰的梯度化评价工具,大大扩展我们的治疗选择。
但遗憾的是我们目前在临床上仍然不能良好的解决这两个问题,我们需要有客观均一的标准诊疗工具。
结合人工智能与虚拟现实等新技术,建立一整套以行为评估和行为干预为核心,以循证医学和临床为支撑的运动障碍、情绪障碍和认知障碍数字诊疗工具体系。
凝动医疗致力于解决当今医疗系统所面临的的神经精神疾病挑战,业务聚焦于运动功能障碍、认知记忆障碍、情绪心理障碍以及行为发育障碍等重点领域。我们聆听患者和医生的临床需求,将人工智能、虚拟现实、数字交互等新技术转变为创新医疗实践,持续提供医疗服务改善。在凝动医疗,我们以科技为患者照亮新的路程,带来全新的健康生活体验。